马歇尔博士说:“我从我的一个同事那里得到了这个想法，他当时正在摆弄麦克风，这些麦克风最初是用来在你房子的墙后发现白蚁的。”“本质上，我们是把这些麦克风绑在人们的腹部，并利用噪音来看看我们是否可以分辨谁患有肠易激综合症，谁没有。”
如果他的诊断方法有效，这将是世界各地数百万IBS患者的好消息，他们通常必须忍受数月或数年的测试和问卷调查，医生才能做出正确的诊断。
肠易激综合征很常见胃肠这种疾病影响了15%的人口，根据美国胃肠病学学院的研究．它能引起腹泻、便秘和排便尿失禁．
这种疾病对妇女的影响尤为严重，而且经常侵袭幼儿。马歇尔认为，这导致许多临床医生对肠易激综合征患者做出了不太慷慨的假设。
“80%的肠易激综合征患者是女性，所以医生看到这种情况会想，‘哦，这是压力。“小孩子也是这样。他们说，‘这是学校里的病。马歇尔说:“我希望这个项目能让医生们知道，我们所面对的不仅仅是压力或焦虑，而是一种合理的疾病。”
但是“噪声内脏”项目需要更多的数据才能提供更好的方法。
“我们正处于概念验证阶段，”马歇尔说。
目前来看，结果看起来很有希望。该项目的人工智能组件可以以87%的灵敏度检测肠易病，这意味着它可以在10次中正确识别约9次肠易病患者。但这还不足以让胃肠病学家满意;他们希望看到更多的患者在临床实践中使用该设备进行测试。
但每一种情况都会让人工智能变得更聪明。随着时间的推移，人工智能处理更多的患者数据，它在识别肠易激综合征的特征噪声方面将得到更好的训练。
“剩下的就是收集足够的数据，让监管机构兴奋起来。应该不会超过几年，”马歇尔说。
目前，马歇尔和他的团队正在开发一种更复杂的产品，可以过滤掉录音中无意义的噪音。他们希望将研究重点放在肠道细菌上，以便更好地了解肠道细菌与肠易激综合征的关系。
“对于肠易激综合征的研究来说，微生物群是一个非常令人困惑的领域，”他说。通过快速识别患者，或根据症状将肠易激综合征患者进行分类，嘈杂内脏项目可以帮助控制它。然后我们可以更仔细地观察它们体内的细菌。”
